北京市海淀区王庄路1号院2号楼19(16)层09 19791158143 incremental@outlook.com

产品介绍

以战术模拟图为核心的多维作战推演与决策评估新方法研究体系化

2026-01-21

文章摘要:以战术模拟图为核心的多维作战推演与决策评估新方法研究,旨在适应信息化、智能化战争形态快速演变的现实需求,通过对作战空间、作战力量、作战行动和作战效果的系统建模与综合表达,实现对复杂作战问题的可视化认知、结构化分析与科学化评估。本文围绕该研究体系的构建逻辑与实践价值,从战术模拟图的基础地位、多维作战推演的组织方法、决策评估模型的融合机制以及体系化研究路径四个方面展开系统论述,力求揭示战术模拟图在连接作战认知与指挥决策中的枢纽作用。文章认为,通过将战术模拟图与数据驱动分析、智能算法和作战规则深度融合,可显著提升作战推演的真实性、前瞻性与可控性,为指挥员提供更加可靠的决策支撑。同时,该研究体系不仅服务于作战方案论证和指挥训练,也为作战理论创新和作战体系优化提供重要方法论基础,对未来作战决策模式转型具有深远意义。

一、战术模拟图核心定位

战术模拟图是多维作战推演与决策评估体系中的核心载体,其本质是一种集信息表达、逻辑推演与认知辅助于一体的综合工具。相较于传统静态作战图,战术模拟图通过时间轴、态势变化和行动逻辑的动态呈现,使复杂作战过程能够被直观理解和持续跟踪,从而有效降低认知负荷。

在体系化研究中,战术模拟图不仅承担态势展示功能,更是多源数据和作战规则的融合平台。作战力量部署、环境要素变化、敌我行动互动等信息被统一映射到模拟图中,形成结构清晰、层次分明的作战认知框架,为后续推演与评估奠定基础。

从指挥决策角度看,战术模拟图能够将抽象的作战构想转化为可验证、可调整的图形化方案。指挥员通过对模拟图的反复推敲与修正,可以提前发现方案中的矛盾点与风险点,从而在实战前实现方案优化。

此外,战术模拟图在团队协同中发挥着重要的沟通媒介作用。不同专业背景的参谋人员可以基于统一的图形语言进行讨论,避免因理解偏差导致的信息失真,提升整体决策效率。

二、多维作战推演方法

多维作战推演强调从空间、时间、力量和信息等多个维度对作战过程进行综合模拟。以战术模拟图为基础,各维度要素被同步纳入推演框架,使作战演变不再是单线条、单场景的静态推测,而是多因素耦合的动态演进。

以战术模拟图为核心的多维作战推演与决策评估新方法研究体系化

在空间维度上,推演不局限于单一作战地域,而是综合考虑陆、海、空、天、电等多域空间的相互影响。战术模拟图通过分层与叠加方式,直观呈现不同空间域的作战活动及其联动关系。

在时间维度上,多维作战推演强调行动节奏与关键节点的刻画。战术模拟图可设置不同时间粒度,对关键行动进行放大分析,帮助指挥员把握作战窗口期与节奏控制点。

在力量与信息维度上,推演方法注重作战单元能力差异、信息获取与对抗效果的综合呈现。通过对信息优势、火力投送和机动能力的联动分析,推演结果更加贴近真实作战环境。

三、决策评估模型构建

决策评估是多维作战推演的重要输出环节,其核心在于将推演结果转化为可量化、可比较的决策依据。以战术模拟图为核心,可以将评估指标直接嵌入推演过程,实现“推演即评估”的一体化模式。

评估模型首先需要构建科学合理的指标体系,包括作战效果、风险水平、资源消耗和持续能力等多个方面。这些指标通过映射关系与战术模拟图中的要素相连接,使评估结果具有直观可解释性。

在方法层面,评估模型可引入多准则决策分析和仿真统计方法,对不同方案进行横向对比。战术模拟图在此过程中充当结果汇聚与对比展示的平台,帮助指挥员快速识别优劣方案。

同时,评估模型还应具备动态调整能力。随着推演条件变化,模型参数可实时修正,评估结果随之更新,从而支持持续决策和滚动优化。

四、体系化研究路径

以战术模拟图为核心的研究并非孤立技术问题,而是一项系统工程,需要从理论、方法和应用层面协同推进。体系化研究首先要求明确总体框架,界定各子系统的功能边界与交互关系。

在方法论层面,应注重跨学科融合,将系统工程、认知科学和数据分析方法引入作战推演研究中。战术模拟图在此过程中成为连接不同学科成果的综合平台。

在技术路径上,体系化研究需要逐步推进标准化与模块化建设,使战术模拟图和推演模型具备良好的扩展性和复用性。这有助于在不同作战样式和应用场景中快速部署。

在应用层面,通过训练、演习和方案论证的反复实践,不断检验和完善研究成果,使体系在实际使用中持续进化,形成良性循环。

必一运动结:

综上所述,以战术模拟图为核心的多维作战推演与决策评估新方法,通过整合作战认知、推演分析与评估决策,为复杂作战问题提供了一种系统化、可视化和可验证的研究路径。其核心价值在于提升指挥决策的科学性与前瞻性,使作战方案在实施前即可得到充分论证。

面向未来,该研究体系仍需在智能化支撑、数据融合深度和实战适配性方面持续深化。通过不断完善战术模拟图的表达能力和评估模型的精准度,可为新型作战体系建设提供更加坚实的方法论基础与实践支撑。